Nissan e Manchester City: Como dados moldam a performance esportiva

O uso e a análise de dados no esporte não são novidade. Desde os primórdios, equipes e atletas já usavam números básicos para obter uma vantagem competitiva. Com a evolução da tecnologia, dados e esportes tornaram-se inseparáveis. Times de beisebol usam a abordagem “Moneyball”. Competições de críquete T20 usam confrontos avançados para definir escalações. O automobilismo, por sua vez, está na vanguarda do uso de dados, com sensores em carros enviando um volume imenso de informações às equipes.

No entanto, nem todos os esportes analisam dados da mesma forma. Fórmula E e futebol são modalidades bem distintas. Apesar disso, Cristina Mañas Fernández, chefe de performance e simulação da Nissan Formula E Team, e Simon Timson, diretor de performance do Manchester City Football Club, lidam com dados diariamente. Ambos discutiram como usam dados em suas funções e a importância deles nas decisões de alto nível.

Insights e Diferenças na Análise de Dados

“Os dados são muito importantes para nós por várias razões”, afirmou Timson, no Manchester City desde julho de 2020. “Eles fornecem insights únicos sobre todos os elementos do nosso trabalho. Isso inclui identificação de talentos, recrutamento, planos táticos e prevenção de lesões. Ter os dados certos, em tempo real e retrospectivamente, ajuda a reduzir incertezas. Também dá mais confiança nas escolhas diárias.”

O processo é similar na Fórmula E, embora o carro seja uma clara diferença. “Para nós, é fundamentalmente o mesmo”, respondeu Mañas. “Contudo, temos o atleta, o piloto, e também essa máquina complexa que é o carro. A única forma de entender seu funcionamento e o que precisamos melhorar é através dos dados. Coletamos dados a cada vez que o carro vai para a pista. É imperativo que os engenheiros os estudem para saber o que fazer na próxima sessão.”

Uma grande diferença entre os dois esportes é o número de atletas disponíveis. A Nissan Formula E Team tem Oliver Rowland e Norman Nato como pilotos de corrida na 11ª temporada. Já o Manchester City pode escolher entre um elenco muito maior, com jogadores de diferentes pontos fortes. Isso dá ao clube de futebol mais flexibilidade a cada partida. Eles podem selecionar o time com base em forma, lesões e oponentes.

Essa flexibilidade levou o Manchester City a criar perfis para cada posição e função. Esses perfis mostram as exigências técnicas únicas de cada posição. Isso dá aos treinadores insights adicionais para seus planos. “Podemos quantificar múltiplos conceitos em nosso modelo de jogo e criar perfis posicionais”, disse Timson. “Os perfis apoiam nossos processos de scouting, seja avaliando futuros oponentes ou possíveis aquisições de jogadores. Às vezes é difícil, pois os jogadores que observamos estão em ligas estrangeiras, com oponentes de forças diferentes, táticas distintas, o que pode gerar ruído em nossos dados.”

Na Fórmula E, com apenas dois pilotos (mais um reserva), a situação é bem diferente. “Para nós, não existe um modelo para cada piloto”, explicou Mañas. “Não podemos atribuir números aos seus estilos. Fazemos um trabalho mais qualitativo. Os engenheiros de corrida e performance entendem o estilo de cada piloto. Depois, focam a configuração na direção que sabemos que ajudará a extrair desempenho. Quando se trata do ‘mapeamento’ ou do ajuste fino do carro, isso é feito pensando no estilo do piloto. Então, embora pareça que ambos os carros são iguais, não é o caso. Também configuramos o carro de forma diferente em certas situações, por exemplo, se largamos na frente ou atrás, dependendo da estratégia de corrida.”

Preparação e Análise em Tempo Real

Com toda a base para a temporada, o foco para ambos muda para cada evento individual. Ali, mais variações entre os esportes podem ser encontradas. A Fórmula E tem um calendário fixo. A equipe de corrida sabe com meses de antecedência quanto tempo terá entre cada prova. No futebol, especialmente no Manchester City nos últimos anos, as campanhas em copas podem levar a um acúmulo de jogos, principalmente no segundo semestre. Embora isso dê à Nissan Formula E Team mais tempo para se preparar, os processos são semelhantes.

“Nossa preparação para um fim de semana de corrida começa cerca de duas ou três semanas antes do evento”, explicou Mañas. “Primeiro, fazemos um relatório pré-evento. Nele, caracterizamos a pista e definimos o que precisamos para ser rápidos naquele layout. Depois, temos dois ou três dias no simulador. Ali, pilotos e engenheiros trabalham juntos, testando diferentes combinações de configuração e descobrindo o que melhor se encaixa.”

“Após chegarmos ao local do evento, usamos a primeira sessão de treinos para verificar se estamos no nível esperado. Devido à natureza das pistas da Fórmula E, a maioria em centros urbanos, geralmente há pequenas diferenças. Mas todas as equipes enfrentam os mesmos problemas. A partir daí, se o piloto estiver confortável, podemos focar na construção para a qualificação e a corrida.”

Timson concordou, acrescentando: “Nosso processo é similar no princípio de planejar e revisar. Acredito que a principal diferença é que nossos dados tomam menos decisões para os treinadores do que talvez para os engenheiros e pilotos da Fórmula E. Nossos Analistas de Performance e a equipe de Inteligência de Futebol analisam os dados. Depois, entregam um pacote ao técnico, Pep Guardiola. Isso o ajuda, e sua comissão técnica, a pensar na formação tática. Eles também avaliam como o adversário se encaixa contra nossa equipe, como explorar suas fraquezas e mitigar seus pontos fortes. Acredito que é aí que os dados diferem do futebol para a Fórmula E: há provavelmente menos certeza e mais ‘ruído’ em nossos dados.”

Após essa etapa, cabe aos atletas atuarem em campo e na pista. Contudo, a análise não para por aí. Dados em tempo real são frequentemente usados em ambos os esportes para impactar o resultado de um evento.

“Quando gerenciamos uma corrida, temos muitas métricas. Então, podemos tomar decisões com base nelas”, disse Mañas. “Usamos o piloto para nos guiar nas melhores mudanças a serem feitas, complementando milhões de pontos de dados com suas opiniões. Priorizamos a direção que ele nos aponta. Após cada sessão, fazemos um debrief com os pilotos e revisamos todas as métricas. Ao longo do fim de semana, é mais uma evolução de sessão para sessão.”

O futebol não tem o mesmo nível de dados em jogo que a Fórmula E. Timson explica: “Acredito que o automobilismo está à frente de esportes puramente humanos, como o futebol. Vocês definitivamente têm mais dados em tempo real do que nós. E seus engenheiros são bem treinados em usar essa informação para ajustar o desempenho durante um evento. Creio que o futebol está nos estágios iniciais disso. Com o carro na Fórmula E, ele não pode ‘falar’. No entanto, temos a vantagem de que um jogador de futebol pode nos contar sobre sua experiência, o que estão vendo e sentindo; é também profundamente cultural. Em geral, os dados nos levam até certo ponto ao nos falar sobre o desempenho da equipe ou do indivíduo, embora estejam avançando rapidamente.”

Embora futebol e Fórmula E sejam esportes vastamente diferentes – considerando o número de atletas, a regularidade dos jogos e o uso de máquinas –, os dados são cruciais para ambos. Eles são essenciais para extrair a performance máxima. Mañas e Timson têm grandes responsabilidades em garantir que os dados corretos sejam transmitidos. Isso ocorre em todas as fases do ano: pré-temporada, pré-evento ou durante um evento. A análise e o uso de dados vieram para ficar no esporte. Nos próximos anos, pessoas como Mañas e Timson serão ainda mais vitais para suas respectivas equipes.